Agent Skills Hub

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

testing

執行、調試與管理 DBHub 測試，包含單元測試、使用 Testcontainers 的整合測試及資料庫專屬測試。適用於驗證程式碼變更與排查資料庫連接器問題。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架構與遷移專家。管理冪等 SQL 檔案、資料表、索引與約束，嚴格遵循駝峰式命名規則與交易安全性。

working-with-mise

使用 mise 管理專案依賴：新增、設定並排解工具版本、PATH 啟動與設定檔問題。

mcp-cli

用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面，可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。

bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具，透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。