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共找到 393 個技能

工程開發資料分析研究
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從事件日誌產生資安事件回應時間軸與結構化報告,以利追蹤從偵測到復原的全過程。

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工程開發資料分析自動化
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分析 OpenAPI 規範以產生 TypeScript 介面、API 服務模式及實作指南,協助前端開發人員進行後端整合。

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工程開發生產力
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figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源,並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

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研究資料分析自動化
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自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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工程開發自動化
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測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器,包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。

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工程開發生產力
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shipany

Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

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工程開發自動化資料分析
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trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能:涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

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工程開發自動化
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對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

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工程開發
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進行徹底的依賴項審計,識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子,確保專案的模組化與代碼整潔。

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生產力內容創作自動化
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一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。

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工程開發自動化
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performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。

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工程開發自動化
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work-with-justfiles

使用 justfiles 標準化儲存庫指令。定義、組織並記錄跨平台的開發流程、別名與自動化任務,為儲存庫操作建立唯一的真實來源。

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