工程開發自動化
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自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題,並提供可執行的診斷報告與評分。
分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規,包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。
透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。
透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。
管理 AWS Identity and Access Management:配置使用者、角色、策略與權限,確保雲端環境安全性。
一套設計系統與反模式指南,讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫,為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。
用於控制 Bluesound 與 NAD 音訊播放器的命令列介面,支援多房間播放、設備群組與音量管理。
前端狀態管理指南,涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。