Agent Skills Hub

visual-design-foundations

建立一致的視覺系統，包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範，以提升 UI 開發的一致性。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

daily-brief

生成個人化且經過驗證的每日新聞簡報，針對您的興趣、專案與競爭對手進行分析，並嚴格執行 7 天內新聞時效要求。

client

管理客戶關係、追蹤後續行動，並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。

issue-triage-report

為 Windows App SDK 儲存庫產生分類報告並分析功能區域健康狀況。識別高優先級問題、待處理事項與團隊重點領域。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

github-gh

透過 gh CLI 與 GitHub 互動，以管理議題、合併請求、工作流程執行，並執行進階 API 查詢。

physics-student-focus

教師專用學生分析工具：透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效，並自動更新學生檔案，提供精準的物理學科輔導策略。