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共找到 569 個技能

工程開發生產力自動化
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hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。

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工程開發自動化
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positron-qa-verify

自動化生成 Positron 錯誤修復與功能驗證指南,透過分析 GitHub issues 與 PR 來簡化測試流程。

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工程開發研究自動化
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mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發資料分析自動化
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neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

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工程開發生產力
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Wheels Test Generator

為 Wheels 模型、控制器及整合測試產生 TestBox BDD 測試規範。支援驗證、關聯及工作流程測試。

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工程開發生產力自動化
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consultancy-practices

應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。

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工程開發生產力研究
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context-fundamentals

情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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工程開發
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core-principles

React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準,確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。

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工程開發生產力
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lgtm

啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論,支持語法高亮與協作反饋工作流。

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工程開發資料分析自動化
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python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發生產力自動化
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anthropic-api

為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。

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工程開發自動化
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langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

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