Agent Skills Hub

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共找到 173 個技能

工程開發自動化
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opper-api

直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

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工程開發自動化
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webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。

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工程開發自動化
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mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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工程開發自動化生產力
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先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。

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工程開發自動化
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jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌,以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

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生產力工程開發自動化內容創作
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mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務,整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

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工程開發生產力自動化
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gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。

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工程開發自動化
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jules-skill

直接從終端機管理 Google 的非同步 AI 程式設計代理程式 Jules。支援建立、監控、與 Jules 程式設計工作階段互動、核准計畫以及處理意見回饋迴圈。

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工程開發自動化
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kagent

kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

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工程開發
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debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範,以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

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工程開發自動化
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agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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