Agent Skills Hub

planning-with-files

實作類似 Manus 的持久化 Markdown 規劃流程，用於複雜的工作流、專案追蹤與研究管理，優化 AI 代理的注意力與記憶效能。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理實作模式，包含 BaseAgent 生命週期、Claude API 結構化工具呼叫、Token 配額管理與 cron 排程系統。

exploring-rust-crates

為 HASH 工作區中的 Rust crate 生成並查看文檔，以分析 API、模組結構與組件關係。

ops-devops-platform

DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

scheduling

建立並管理週期性任務與單次提醒。支援自然語言時間輸入或 Cron 表達式，協助您妥善規劃 AI 助理的排程。

commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考，適用於 AI 編碼代理。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

opper-api

直接存取 Opper REST API，用於 LLM 編排、模型管理、任務執行，以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

session-logs

搜尋、分析並稽核 GeminiClaw 工作階段紀錄與記憶。用於調查過往對話、追蹤 Token 使用量、除錯工具呼叫及監控代理程式效能。

video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

prompt-rewriter

進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構，提供可執行的優化建議、多種變體選項，並教授提示工程的最佳實踐。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。