Agent Skills Hub

research-pipeline

端到端自動化研究代理：從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

bags

Bags 是一個專為 AI 代理和人類設計的 Solana 代幣啟動平台。透過驗證身份、管理錢包、領取費用、交易代幣，以及在 Solana 區塊鏈上協助代理或人類發行代幣。

agents-md-generator

為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

using-skills

強制性工作流程技能，用於管理對話狀態、執行技能發現，並透過 TodoWrite 清單確保任務執行。

trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能：涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

value-prop-statements

根據現有的價值主張，為行銷、銷售與入職流程生成量身打造的價值主張說明。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

summarize-meeting

將會議逐字稿轉化為結構化的筆記，包含關鍵決策、重點總結、行動項目及待解決問題。