Agent Skills Hub

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。

interpreting-culture-index

解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析，協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

cc-stack-analysis

用於審核和驗證 Claude Code 配置（技能、鉤子、指令）的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

competitor-analysis

進行策略性競爭分析，繪製市場格局，識別直接競爭對手，綜合評估優劣勢，並發掘差異化機會。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

Auditing Security

執行系統性的安全性稽核、漏洞掃描與風險評估，並結合 OWASP 方法論，確保程式碼的強健安全性。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

swift-patterns

專業的 SwiftUI 助手，協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式，並遵循 Apple 的最佳實踐。