工程開發自動化
indirect-injection-detection
檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。
自動化偵測 IDOR 漏洞,透過三階段子代理工作流程,驗證敏感端點的授權與擁有權檢查。
解析並處理來自靜態分析工具的 SARIF 檔案。支援掃描結果的彙整、去重、篩選以及 CI/CD 整合。
為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核,涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。
AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。
監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。
審核 OpenClaw 技能的對外網絡請求,偵測數據外洩模式,確保網絡通訊安全。
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。
配置基於主機的防火牆(UFW、nftables、iptables)與雲端安全群組(AWS、GCP、Azure),提供生產級安全規則。
對 WordPress 網站執行自動化安全評估,包含使用 WPScan、列舉技術以及對佈景主題、外掛和使用者進行漏洞掃描。