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共找到 433 個技能

資料分析生產力研究
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執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

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工程開發自動化
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使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。

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工程開發生產力
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啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論,支持語法高亮與協作反饋工作流。

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工程開發自動化
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透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

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工程開發生產力
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format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則,且不進行修改。確保代碼庫一致性,檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

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工程開發自動化
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Next.js 專案自動化遷移工具,將其轉換為 vinext(基於 Vite 的 Next.js 實作),包含相容性掃描、依賴項替換與設定檔產生。

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生產力工程開發自動化
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分析 Claude Code 會話歷史,以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

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工程開發自動化
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自動化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 建立、CI 監控與合併,並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

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工程開發研究自動化
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使用 rr 進行確定性紀錄與重播除錯。支援反向執行、崩潰軌跡提取,以及針對軟體與二進位漏洞的 GDB 根因分析。

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工程開發自動化
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根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。

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資料分析工程開發
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透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。

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工程開發自動化
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使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術,優化測試設計,最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

瀏覽: 25329#test-design#bva#equivalence-partitioning#decision-tables