Agent Skills Hub

p9

P9 技術領隊模式：透過任務提示（六要素）管理 P8 代理團隊，無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解，並協調 3 個以上平行代理執行任務。

rivetkit-client-javascript

RivetKit JavaScript 客戶端開發指南，支援瀏覽器、Node.js 與 Bun。涵蓋 Rivet Actor 連線管理、狀態同步、RPC 動作執行與事件訂閱。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列，並針對多代理環境進行委派分析。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

confluence-prd-to-sdd-spec

將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件，以供 spec-kit specify 工作流使用，實現從產品經理到開發人員的無縫交付。

github-commit-recovery

透過 REST API、git fetch 和直接 URL 存取來還原已刪除或被強制推送 (force-push) 的 GitHub 提交內容、差異檔 (diffs) 和元數據的工具。

dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手，專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

Advanced Modular Library Design

使用 HexDI 原則設計模組化 TypeScript 函式庫：實現編譯時依賴驗證、功能優先組織與清晰的 API 邊界。