工程開發生產力
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啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論,支持語法高亮與協作反饋工作流。
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使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。
Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python,包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。
使用 Syft 為容器映像檔與檔案系統產生軟體物料清單 (SBOM)。支援 28 種以上生態系、多種格式 (CycloneDX, SPDX),並可整合至 CI/CD 以強化供應鏈安全。
自動化處理非互動式 npm 套件安裝,透過傳送指令確認來繞過提示。
在 Obsidian 中創建、編輯與管理 JSON Canvas (.canvas) 文件,用於視覺化筆記、心智圖與流程圖。
從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。
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