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建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。
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根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
建立生產級 Go API 服務,包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。
自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交,結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。
根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述,包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。
實施專業級測試自動化策略,管理測試金字塔,檢測反模式,並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。
自動化品質監控與量測,包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤,並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。