Agent Skills Hub

sherlock-review

基於證據的程式碼審查，運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

linkedin-post

為 0 Finance 撰寫並優化 LinkedIn 貼文，運用高效互動的鉤子、專業敘事技巧以及嚴格的法規遵循準則。

diagram

使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖，將技術架構與用戶價值連結。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代碼，為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

mvnf

執行 RDF4J 中可重複的 Maven 測試，提供模組化工作流程、自動環境刷新與實用的錯誤報告。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

meeting-insights-analyzer

分析會議逐字稿以揭示溝通模式、行為洞察及領導力回饋。識別衝突迴避、贅詞使用、發言比例及主動傾聽，協助您提升專業表達與影響力。

yt-dlp-downloader

使用 yt-dlp 從 YouTube、Twitter、Bilibili 等數千個網站下載影片。支援提取音訊 (MP3)、下載字幕與選擇影片畫質。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。