Agent Skills Hub

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

mobile-testing

全面的 iOS 與 Android 行動測試解決方案，涵蓋手勢、感測器、權限、設備碎片化及效能，支援超過 1000 種真實與虛擬設備。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

ui-implementer

根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件，提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。

x-trends

透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。

split-pdf

自動化流程，用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質，避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。

exa

基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。