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共找到 539 個技能

資料分析研究自動化
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使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

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工程開發自動化
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驗證 dotfiles 是否正確建立符號連結與同步,確保開發環境設定狀態健康與一致性。

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工程開發生產力自動化
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建立結構化的 Linear 議題(主議題 + 子議題),自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程,專為全端開發者設計。

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研究資料分析自動化
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透過 Brave Search API 進行無頭網頁搜尋與內容提取。無需瀏覽器即可執行文件檢索、事實查核及網頁內容抓取。

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工程開發自動化
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基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支援提交、推送及 Pull Request 管理。

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工程開發自動化
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Damage Control

Claude Code 的縱深防禦系統。管理安全鉤子以攔截危險指令、強制執行檔案存取控制,並保護全域或專案範圍內的敏感路徑。

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工程開發資料分析自動化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。

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工程開發資料分析
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使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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工程開發自動化
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自動將您的 SpecStory AI 編碼對話歷史紀錄整理為 YYYY/MM 目錄結構,以改善檔案管理與封存流程。

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市場行銷研究資料分析
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全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結,並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。

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研究工程開發
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使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

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研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。

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