Agent Skills Hub

structured-outputs-advisor

Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

Test Skill A

一個自動化 CLI 工具，用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能，簡化 coding agents 的技能整合。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

review-and-qa

為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫，確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證，攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

mintlify

維護 Mintlify 文件網站：設定導覽列、管理 MDX 內容、新增元件以及處理 API 參考文件。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

skill-template

為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板，確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。

zotero-mcp-code

透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序，有效避免內容溢出或系統崩潰。

command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令，支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。