工程開發內容創作自動化
wiki-llms-txt
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。
瀏覽: 8★ 2,176
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 521 個技能
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。
用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。
使用基於模式的分析技術在程式碼庫中尋找類似的漏洞與 Bug。適用於漏洞變體挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查詢規則或進行系統性的程式碼審計。
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。
透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。
Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。
Claude Code 的自主多代理協調框架,具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。
指導如何使用 itBundled 與 expectBundled 編寫 Bun bundler 測試,以驗證轉譯、壓縮及程式碼轉換的正確性。
使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。
自動化票務開發代理,從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR),並透過 ERNE 標準進行驗證,實現完整的軟體開發生命週期管理。