Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

analysis-phase

在軟體功能開發過程中，驗證跨工件（規格、計畫、任務）一致性並偵測破壞性變更（API、資料庫、UI）。

reset

重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段，讓開發流程重新開始。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。

cc-stack-analysis

用於審核和驗證 Claude Code 配置（技能、鉤子、指令）的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

cofounder-im

從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範，並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

gh-local

使用 Docker 中的 nektos/act 在本地執行 GitHub Actions CI 工作流程。無需推送到 GitHub 即可測試 CI 配置、調試工作流程失敗並驗證流水線變更。

explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能，包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

file-todos

一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統，用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程，並直接在儲存庫內進行任務追蹤。

performance-security

優化 React 效能、實施安全性加固，並透過自動化模式與檢查清單確保符合 WCAG 無障礙規範。

swiftui-liquid-glass

使用 iOS 26+ Liquid Glass API 實作、審查或改進 SwiftUI 功能，以實現現代化且具備效能考量的介面設計。

api-docs-generator

自動化 API 文件引擎，可根據程式碼變更自動生成並更新 OpenAPI 規格與 Markdown 文件。