mcp-builder
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 208 個技能
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。
高效率 CLI 工具,適用於使用 Playwright 進行瀏覽器自動化、網頁測試與代理人工作流程。
構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。
構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。
Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。
用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式,透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。
添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。
RivetKit 官方 React 客戶端。提供 useActor 和 createRivetKit 等 Hook,協助開發連接 Rivet Actor 的即時 React 應用程式。