Agent Skills Hub

pymatgen

用於計算材料科學的綜合 Python 工具包，支持晶體結構分析、相圖計算及 Materials Project 數據庫集成。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

test-delete-skill

統一的 AI 閘道，支援超過 100 種大語言模型，提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

convex-self-hosting

自動化 Convex 靜態網站託管整合，管理 React、Vite 與 Next.js 應用的上傳 API、HTTP 路由及部署腳本。

jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌，以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

eks

AWS EKS 管理：叢集佈建、節點群組編排、IRSA 安全性與 Kubernetes 工作負載部署。

vitest-runner

自動化 Vitest 管理技能：處理 TypeScript/JavaScript 專案的測試執行、覆蓋率報告、失敗診斷及設定管理。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。