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spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。
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spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
實作企業級 Kubernetes 安全性,涵蓋 NetworkPolicy、RBAC、Pod 安全標準及 OPA Gatekeeper 策略。
使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。
為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。
使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。
AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。
整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。
整合 Google Gemini API 音訊處理功能:進行錄音轉文字、音訊摘要、聲音分析,並提供語音合成 (TTS) 功能以產生自然語音。
語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。