工程開發自動化
mcp-development
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
瀏覽: 15★ 10
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 585 個技能
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
透過 OpenClaw 內建的 gh CLI 工具,直接在終端機中管理 GitHub 工作流程、議題與合併請求。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。
產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。
Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。
將文字轉換為專業 Mermaid 圖表。自動處理語法、子圖及佈局規則,輕鬆生成流程圖、時序圖與結構圖。
使用 Playwright 測試本地 Web 應用程式的工具組,支援伺服器生命週期管理、自動化 DOM 檢測與瀏覽器自動化工作流程。
Collector bot 軟體包自動化合規性驗證工具,採用 8 個專用代理平行執行。
AI 語言學習導師,提供對話練習、文法教學、單字訓練及字卡記憶。支援超過 100 種語言,包含西班牙語、法語、日語及中文等。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。