Agent Skills Hub

phase-5-validator

自動化專案工作流程的最終驗證，強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。

clarity-gate

透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質，確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。

Python Security Scan

專為 Flask、Django 與 FastAPI 專案設計的 Python 安全掃描工具。支援 OWASP Top 10 風險檢測、相依套件弱點分析、硬編碼密鑰偵測與框架專屬安全審計。

asana

Asana 專案管理整合。透過 Membrane CLI 直接管理任務、專案、工作區及團隊工作流程。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

scraper

自動化 CLI 工具，可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF，支援工作階段持久化與背景常駐執行。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

mcp-csharp-test

測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器，包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

state-management

前端狀態管理指南，涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。