生產力資料分析工程開發
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將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式,支援 20 多種檔案類型與自動化處理。
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將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式,支援 20 多種檔案類型與自動化處理。
將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。
使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。
生成符合特定格式規範的 MATLAB 純文字 Live Scripts (.m 檔案),包含豐富的文字說明、數學方程式與視覺化程式碼。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
深度閱讀與分析框架,運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型,協助您拆解複雜文章與學術報告。
對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。
具備 Agentic 反思機制的 AI JSON 國際化翻譯工具,支援自動術語管理、格式保護與增量更新,大幅提升翻譯效率與品質。
透過 TaskNotes 插件 HTTP API 管理 Obsidian 任務。支援指令列建立任務、列表顯示、狀態更新及專案篩選。
根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述,包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。