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工程開發
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為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導,以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。

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工程開發自動化
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使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發自動化
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管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。

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工程開發自動化
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AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

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維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

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客戶支援研究
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客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。

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使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄,無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

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為 AI 代理群組提供多租戶隔離功能,確保不同部署之間的資料分離、處理程序隔離以及資源安全管理。

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使用九宮格產品策略畫布,定義願景、市場區隔、價值主張與護城河,建立全面的產品策略。

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