Agent Skills Hub

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共找到 210 個技能

工程開發自動化生產力
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透過預先配置的 Claude Code 目錄、指令與代理機制,標準化專案架構,確保所有開發模板具備高度一致性。

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工程開發自動化
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lsp-setup

自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器,以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。

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工程開發生產力自動化
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claude-copilot

分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。

瀏覽: 813#tokens#documentation#budget#validation
工程開發生產力自動化
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artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。

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工程開發自動化
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claude-review

根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。

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工程開發自動化
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context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

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工程開發生產力自動化
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analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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工程開發自動化生產力
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mcp-client

通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

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工程開發生產力
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mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中,並可隨時檢索。

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工程開發自動化
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spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

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工程開發生產力自動化
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prp-manager

透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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生產力工程開發自動化
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taskyou

具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。

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