Agent Skills Hub

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

eval-harness

AI 代理會話的正式評估框架，實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

github-navigator

透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈，以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

stock-analyzer

為股票和 ETF 進行全面的技術分析，使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

seo-schema

分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會，並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

git-commit-formatter

使用規範化格式、簽名及自動化背景收集來標準化 git commit，以提升專案歷史記錄的品質。

dynamic-programming

掌握動態規劃 (DP) 模式，包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作，提供可應用於生產環境的解決方案。

sui

使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。