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共找到 530 個技能

工程開發生產力自動化
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透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理,實現並行化執行。

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工程開發
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發生產力自動化
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vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

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工程開發自動化
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在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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工程開發
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code-security

為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南,涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐,協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。

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工程開發自動化
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檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。

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工程開發自動化
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glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

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生產力工程開發
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context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理,透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復,確保長會話期間的連續性。

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工程開發自動化
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驗證 dotfiles 是否正確建立符號連結與同步,確保開發環境設定狀態健康與一致性。

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工程開發
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Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。

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工程開發
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掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化,適用於專業遊戲開發。

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