工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。
構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。
創建和管理 Epic,將大規模功能開發、主題和相關問題組織到結構化的專案層次結構中。
自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
使用 Accessibility API 自動化 macOS 應用程式,適用於確定性 UI 控制、自動化測試及 AI 代理腳本編寫。
PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。
為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南,涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐,協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。
為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能:涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。
使用 yt-dlp 將 YouTube 影片下載至您的 ~/Downloads 資料夾。支援高畫質影音提取。
在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。