Agent Skills Hub

unity-test-runner

從命令列執行並分析 Unity Test Framework 測試。自動化偵測 Unity Editor、執行測試（EditMode/PlayMode）、解析 XML 結果並產生詳細的失敗報告，適用於遊戲專案。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

six-thinking-hats

應用六頂思考帽方法論於軟體測試，進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。

playwright-best-practices

提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南，包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

dart-python

DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy)：利用 nanobind 與 C++ 整合，支援建置 Wheel、生成型別存根，並管理機器人模擬工作流程。

testing-strategies

實作強大的軟體測試策略，涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試，並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐，確保高品質且可靠的程式碼。

fb-page-poster

透過 Meta Graph API 發布貼文至 Facebook 粉專。支援圖文、排程發布與中英文翻譯，並內建發布前預覽與確認機制。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理，實現並行化執行。

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。