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生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。
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自動化 GitHub Pull Request 建立工具,支援任務驗證、測試執行、Conventional Commits 格式化及專案標籤建議。
跨語言除錯框架:包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略,以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。
實作 shadcn/ui 元件:包含安裝、Vite/TanStack Router 設定、CLI 指令管理及 Tailwind CSS 整合。
同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容,確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。
一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統,用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程,並直接在儲存庫內進行任務追蹤。
為 Claude Code 狀態列提供即時彩色上下文使用進度條,並支援手動即時檢查功能。
AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能,提供單體倉儲 (monorepo)、私有套件的依賴安裝策略及環境配置指南。
自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。
將 git 子模組(hive 或 core-geth)的本地更改推送到對應的遠端分支,確保儲存庫同步。
Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。
用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算(LogP, TPSA)、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。