Agent Skills Hub

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成，具備超長上下文窗口，適用於複雜的多模態 AI 任務。

feishu-fetch-doc

獲取並解析飛書雲文檔為 Markdown，支援媒體內容處理與知識庫連結解析。

prd

生成專業的產品需求文件 (PRD)，並為自主開發週期規劃功能架構。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

doc-coauthoring

為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程，引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

vibe-prd

專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標，為開發工作流程奠定清晰基礎。

proto-persona

建立基於假設的初版人物誌 (Proto-persona)，整合市場訊號與團隊知識，在進行深入驗證前協助產品團隊達成共識。