工程開發自動化
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一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。
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一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。
透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。
高效管理 git worktrees,支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。
OpenClaw 儲存庫維護助手:利用 gitcrawl 與 GitHub CLI 進行問題與 PR 的自動化分類、標記及驗證。
Next.js 專案自動化遷移工具,將其轉換為 vinext(基於 Vite 的 Next.js 實作),包含相容性掃描、依賴項替換與設定檔產生。
專為專業人士打造的 AI LinkedIn 貼文產生器。利用 Sloan AI 代理快速生成互動性高的洞察文章、職涯更新與行業觀點。
提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。
使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術,優化測試設計,最大化覆蓋率並減少冗餘測試。
審核 OpenClaw 技能的對外網絡請求,偵測數據外洩模式,確保網絡通訊安全。