Agent Skills Hub

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

server-components

Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。

skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md)，將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

kessoku-di

使用平行編譯期依賴注入加速 Go 應用程式啟動。優化緩慢服務、替換 google/wire，並透過 kessoku 管理非同步依賴。

modern-best-practice-nextjs

使用 Next.js App Router、伺服器組件、Server Actions 及現代 React 最佳實踐來構建高效能應用程式。

context-engineering-collection

一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。

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設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

tpmjs-tool-creator

使用 blocks CLI、AI SDK v6 與 npm 註冊表模式建立及發佈 TPMJS 工具的開發指南。

conversion-psychology

影片與贊助內容的轉換心理學。運用情緒觸發、社會認同、稀缺性與說服原則，優化腳本並提升觀眾互動與轉換率。

moollm

一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統，將檔案系統轉化為可導航的房間，並將程式碼轉化為可居住的世界。

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專業社交媒體策略工具，協助 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok 及 Facebook 的內容創作、排程與再利用。包含文案鉤子公式、內容支柱架構及短影音優化指南。