Agent Skills Hub

formik-patterns

React 應用程式的 Formik 表單處理、Yup 驗證架構與表單提交模式。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

linkerd-patterns

實作 Linkerd 服務網格模式，用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

web-search-patterns

基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛，具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

nx-workspace-patterns

配置與優化 Nx Monorepo 工作區。用於設置專案邊界、構建緩存優化、函式庫結構規劃及實作 affected 指令。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。