工程開發自動化研究
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自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
建立並執行基於狀態機的自動化流程,支援人機協作,適用於複雜的多步驟商業處理。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
標準化 HASH 開發流程,包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。
自動化 Moonwell 協議治理提案生命週期,從建立、驗證到部署與測試。
將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告,解析矛盾並提取核心共識。
一個用於 X/Twitter 的指令列介面,支援使用 Cookie 進行驗證的閱讀、搜尋、發文與社交互動,並整合於 OpenWhale AI 代理生態系統中。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。
根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞,並提供修復建議。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
執行網路協定逆向工程,包含封包擷取、流量分析、協定解析及自訂格式文件化。