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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。
世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定,藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗,提升測試套件的可靠度。
以英國皇家海軍中隊為隱喻的軟體開發多代理協調系統,具備任務規劃、並行任務協調與嚴謹的稽核日誌功能。
面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入,高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。
Stripe 付款整合模式,涵蓋結帳、Webhook 與訂閱。確保 API 安全使用、冪等性、簽章驗證與測試合規性。
為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流,透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。
一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。
一個專案專屬的架構模板,包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐,以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。
管理並建置 Open Build Service (OBS) 專案套件,確保從原始碼進行可重現的建置。
AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。