Agent Skills Hub

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共找到 497 個技能

工程開發自動化
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使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

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工程開發內容創作自動化
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手動將 Markdown 文件導入 Kurt 資料庫、修復攝取錯誤,並透過本地檔案系統同步管理文件元數據。

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工程開發生產力
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根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述,包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。

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工程開發內容創作
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產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。

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工程開發自動化生產力
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適用於多儲存庫生態系統的自動化同步工具,具備智慧故障診斷、Git 狀態自動修復及整合式生態系統健康檢查功能。

瀏覽: 128#git#sync#multi-repo#automation
研究工程開發生產力
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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發自動化
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一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架,並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

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生產力工程開發
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根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。

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工程開發自動化
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專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。

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工程開發自動化
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將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads,包含品質閘控與依賴關係管理。

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工程開發自動化
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使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本,確保開發與生產環境的一致性,並自動化環境部署,以實現一致且可擴展的軟體測試。

瀏覽: 11329#environment#docker#kubernetes#infrastructure