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研究資料分析內容創作
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用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

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研究資料分析自動化
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自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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工程開發自動化
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引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。

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工程開發資料分析
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使用 d3.js 建立互動式自訂資料視覺化,包含圖表、圖形與網路拓樸。適用於需要精細控制視覺元素、轉場動畫與互動行為的場景。

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工程開發自動化
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gitops

自動化 Kubernetes GitOps 工作流程,包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

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為台灣電商系統實作藍新金流 QueryTradeInfo API,支援交易狀態查詢、訂單驗證及自動化對帳功能。

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工程開發自動化
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開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

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工程開發
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強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

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研究生產力自動化
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使用 curl 從公開分享的 Google 文件中可靠地讀取並提取內容,確保獲取完整文件。

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自動化工程開發
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建立並執行基於狀態機的自動化流程,支援人機協作,適用於複雜的多步驟商業處理。

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資料分析生產力研究
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設計完整產品指標儀表板,定義關鍵績效指標 (KPI),並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。

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工程開發自動化
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分析並安全清理本地 Git 分支,提供互動式分類、安全防護與工作樹 (worktree) 支援。

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