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共找到 511 個技能

研究教育生產力內容創作
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深度閱讀與分析框架,運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型,協助您拆解複雜文章與學術報告。

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工程開發自動化
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輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器,支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸,實現順暢的伺服器整合。

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工程開發自動化生產力
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啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

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工程開發
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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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市場行銷
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專為 SaaS 創始人設計的行銷策略構思引擎。根據您的產品階段、預算與目標,生成切實可行且具備策略性的成長戰術、內容規劃與推廣方案。

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工程開發自動化生產力
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用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

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研究資料分析自動化
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

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內容創作市場行銷研究資料分析
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TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略,並進行創作者資料研究。

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工程開發生產力
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透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理,為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

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研究資料分析自動化
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透過 Turing Tavily 代理進行即時網頁搜尋。適用於查找最新資訊、研究時事、以及獲取訓練資料庫以外的即時數據。

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工程開發自動化
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一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

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工程開發生產力自動化
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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