Agent Skills Hub

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

agents-md-generator

為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

github-navigator

透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈，以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。

terraform-module-library

建立可重複使用的生產級 Terraform 模組，支援 AWS、Azure、GCP 與 OCI。包含標準化基礎架構代碼 (IaC) 模式、自動化測試與嚴格的輸入驗證。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。