Agent Skills Hub

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態，依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告，並自動執行 Git 提交與推送。

synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

kill-claude-mem

終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器，以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。

Skills Guide

一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架，旨在標準化指令驅動的工作流程。

self-improve

OpenCode 代理的自我維護技能，用於更新文檔、捕捉學習成果並動態擴展工具與代理功能。

Sunhat TRON Development

Sunhat TRON 開發工具套件，涵蓋智能合約的全生命週期，包括開發、編譯、跨框架測試及部署。

subagents-orchestration-guide

協調多代理軟體開發工作流程，管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

release-notes-generator

自動化 Git 提交紀錄發佈說明生成工具。自動分類變更內容，將技術語言轉換為用戶友善訊息，並支援生成 CHANGELOG.md、PR 說明與 Slack 公告。