Agent Skills Hub

mcp-csharp-test

測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器，包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架構規劃與擴展，涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

python-uv

使用 uv 管理 Python 環境與套件。提供快速、現代化的專案設定、相依性管理、指令碼執行與工具安裝指引，作為 pip、virtualenv 與 poetry 的極速替代方案。

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

migrate-oai-app

將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK，提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。

requirements-elicitation

需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突，並產出具備測試標準的規格說明，協助軟體開發專案精準落地。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

react-typescript

包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式，涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

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AI 一鍵生成小紅書爆款筆記，包含標題、正文、標籤、封面提示詞及發帖策略，真實種草風格，防封號優化。