Agent Skills Hub

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

claude-code-skill

透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

upgrade-flake

更新 flake.lock 以獲取最新的 Nix flake 輸入版本，且不會執行完整的 NixOS 系統版本升級。

resource-scout

搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器，以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

code-formatter

用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

google-docs

全面的 Google Docs 與 Google Drive 管理工具。支援透過 Markdown 建立與編輯文件、文字格式設定、結構分析，以及完整的檔案操作（上傳、下載、分享與搜尋）。

react-ui-patterns

標準化的 React UI 模式，用於處理載入狀態、錯誤處理與資料擷取，確保一致的使用者體驗與穩固的元件架構。

sbom-syft

使用 Syft 為容器映像檔與檔案系統產生軟體物料清單 (SBOM)。支援 28 種以上生態系、多種格式 (CycloneDX, SPDX)，並可整合至 CI/CD 以強化供應鏈安全。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。