研究資料分析工程開發
analyzing-research-documents
從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
瀏覽: 87★ 4
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 380 個技能
從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
管理 Google Search Console 索引狀態:追蹤索引進度、同步網站地圖與 GSC 數據、處理延遲並透過 Markdown 報表管理索引狀態與假陽性排除。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
針對 PlantUML 序列圖的結構化批次處理、驗證與報表生成工具,適用於跨檔案維護。
為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理,透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復,確保長會話期間的連續性。
中文日常實用工具集:天氣預報、匯率查詢、新聞摘要與快遞追蹤。無需配置,開箱即用。
基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接,協調多位代理人與人類的共同開發。
創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。
重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段,讓開發流程重新開始。
一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。