Agent Skills Hub

batch-coordinator

驗證並協調批次學習指南操作，透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策，在代理程式執行前防止錯誤。

acceptance-testing

規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境，驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

digest

使用精選的高品質來源建立新聞、技術趨勢和研究論文摘要。適用於每日新聞摘要、主題追蹤與過濾資訊噪音。

code-formatting

使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。

golang-cli-review

針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查，涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

test-data-management

戰略性測試數據生成、管理與隱私合規，用於構建可擴展、安全且逼真的品質工程工作流。

git-commit

使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交，結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

debug-firewall

透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題，對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。

plugin-lifecycle

管理 JUCE 插件的完整生命週期：安裝、解除安裝、重置與徹底刪除。專為音訊開發者設計，處理系統資料夾部署、快取管理以及具備備份機制的安全移除流程。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術，產生 AI 播客風格的音訊敘事，包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。