Agent Skills Hub

gitops

自動化 Kubernetes GitOps 工作流程，包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。

nano-image-generator

使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。

ai-mesh

Helm Chart 開發與部署的快速參考工具，提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

terraform-module-library

建立可重複使用的生產級 Terraform 模組，支援 AWS、Azure、GCP 與 OCI。包含標準化基礎架構代碼 (IaC) 模式、自動化測試與嚴格的輸入驗證。

ops-devops-platform

DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。