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自動化安全技能,用於識別和驗證 XSS 漏洞,包括反射型、存儲型和基於 DOM 的攻擊,適用於各種情境。
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自動化安全技能,用於識別和驗證 XSS 漏洞,包括反射型、存儲型和基於 DOM 的攻擊,適用於各種情境。
生產級監控系統,包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測,適用於雲原生應用。
診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。
PAI 多代理活動的即時監控儀表板,提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。
資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。
分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞,並提供修復建議。
為 Istio 和 Linkerd 服務網格實作生產級可觀測性,包含分佈式追蹤、指標儀表板及黃金信號監控。
驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。
審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。